Sobre nosotros
Esta iniciativa combina una red de sensores IoT de bajo costo con una interfaz web y móvil (pronto) intuitiva para convertir datos invisibles sobre la contaminación del aire en recomendaciones de salud claras y prácticas para las comunidades de Lima. Cada nodo sensor está construido alrededor de un controlador XIAO ESP32-S3 e integra un módulo SCD41 (CO₂, temperatura, humedad) junto con un sensor Gravity PM (PM 1.0/2.5/10). Los dispositivos transmiten lecturas en tiempo real a Arduino Cloud y a IDbox usando MQTT, donde se muestran en la plataforma airequerespiro.com como marcadores de mapa en vivo. Al seleccionar un marcador, se revelan los niveles actuales de contaminantes, mientras que un asistente de audio opcional resume si las condiciones son seguras y sugiere medidas de protección inmediatas. Además de la visualización, el sitio web alberga módulos educativos concisos que explican los contaminantes clave, los umbrales de la Organización Mundial de la Salud y las estrategias diarias para reducir la exposición. Al combinar datos confiables, un contexto de salud claro y una narrativa centrada en la comunidad, el proyecto empodera a residentes, escuelas y tomadores de decisiones locales para exigir y diseñar un aire urbano más limpio. Desarrollado como piedra angular del Máster en Diseño para la Innovación Distribuida (MDDI), “El aire que respiro” lanzará sus dos primeras estaciones piloto en Lima a mediados de 2025, con la visión a largo plazo de una red de sensores de colaboración colectiva en América Latina.
“Es importante para nosotros obtener datos de la calidad del aire y poder correlacionarla con datos sobre la salud para exigir que se cumplan las políticas públicas.”
Jorge Valerio